İnsanların yaşı yalnızca doğum tarihi ile ilgili değil. Konuşurken verdiğimiz küçük ipuçları da vücudun ve beynin nasıl yaşlandığına dair bilgi taşıyor olabilir. Science Advances dergisinde yayımlanan yeni bir araştırma, konuşma biçimini analiz eden yapay zekanın bu amaçla kullanılabileceğini ortaya koydu. İlgili çözümler: i̇lan scripti v7 vip
Çalışmada geliştirilen sistem, bir kişinin kaç yaşında olduğunu yalnızca konuşma özelliklerine bakarak tahmin etti. Ardından bu sonuç gerçek yaşla karşılaştırıldı. Yapay zekanın hesapladığı yaşın kişinin kronolojik yaşından daha yüksek olduğu durumlarda zihinsel bozukluk, demans ve hızlanmış biyolojik yaşlanmayla ilişkili göstergelere daha sık rastlandı. İlgili çözümler: şikayet platformları
Araştırmaya Arjantin, Şili, Kolombiya, Meksika ve Peru'dan 18 ile 88 yaş arasında 2 bin 900'den fazla İspanyolca konuşan yetişkin katıldı. Yaklaşık 1.500 kişi zihinsel açıdan sağlıklıydı. Diğer katılımcılarda hafif zihinsel bozukluk, Alzheimer veya beynin ön bölgesini etkileyen frontotemporal demans bulunuyordu.
Yapay zeka 700'den fazla özelliği inceledi
Katılımcılar yedi farklı konuşma görevini tamamladı. Bunlar arasında hareketli bir videoyu tarif etmek, belirli kategorilerden kelimeler sıralamak ve dinlenen bir hikayeyi yeniden anlatmak da vardı.
Araştırmacılar bu kayıtları analiz ederek konuşma hızı, duraklamalar, ses tonu, kelime hazinesi ve duygusal ifade dahil 700'den fazla özelliği çıkardı. Makine öğrenimi modeli de bu verilerden yararlanarak her katılımcı için tahmini bir yaş üretti. Gerçek yaş ile modelin tahmin ettiği değer arasındaki fark “konuşma yaşı farkı” olarak adlandırıldı. Zihinsel açıdan sağlıklı kişilerde bu fark genellikle daha küçüktü. Hafif zihinsel bozukluk veya demans bulunan gruplarda ise aradaki mesafe arttı.
En belirgin fark, doğrudan iletişim ve dil yeteneklerini etkileyen dil ağırlıklı frontotemporal demans vakalarında ortaya çıktı.
Daha yüksek konuşma yaşı başka testlerle de örtüştü
Konuşması kronolojik yaşından daha yaşlı görünen kişiler, hafıza, dil ve dikkat testlerinde daha düşük sonuçlar aldı. Günlük yaşamda yerine getirilmesi gereken işlerde yaşanan güçlüklerle de benzer bir ilişki görüldü. Kan testleri de tabloyu destekleyen bazı bulgular sundu. Konuşma yaşı farkı yüksek olan kişilerde DNA üzerindeki kimyasal işaretlere dayanan epigenetik saatler, biyolojik yaşlanmanın daha hızlı ilerlediğine işaret etti. İlgili çözümler: emlak yazılımı
Alzheimer hastalarında büyük konuşma yaşı farkı, hastalıkla ilişkili p-tau217 proteininin yüksek seviyeleriyle bağlantılı bulundu. Finansal zorluklar, yetersiz beslenme, sağlık hizmetlerine sınırlı erişim ve düşük eğitim seviyesi gibi demans açısından risk oluşturabilen koşullar da daha yüksek konuşma yaşı farkıyla ilişki gösterdi. İlgili çözümler: çok kategorili ilan sitesi
Amaç yeni bir tanı yöntemi geliştirmek
Araştırmanın eş yazarlarından, Arjantin'deki San Andrés Üniversitesinden Adolfo García'ya göre bugün kullanılan bazı yaşlanma ölçümleri beyin görüntülemeleri ya da kan testleri gibi pahalı ve zahmetli yöntemlere dayanıyor. Konuşma analizi ise çok daha kolay uygulanabilecek bir seçenek sunabilir. İlgili çözümler: yazılım firması
Araştırmacılar bu yöntemi doğrudan bir demans tanısı olarak görmüyor. Daha çok, hekimlerin hangi kişilerin zihinsel sağlık açısından ayrıntılı biçimde değerlendirilmesi gerektiğini anlamasına yardımcı olabilecek destekleyici bir araç olarak ele alıyorlar.
Bir sonraki adımda modelin farklı İspanyolca konuşan toplumlarda ve başka dillerde sınanması planlanıyor. Ayrıca tek bir ölçüm yerine aynı kişilerin konuşmalarındaki değişimin zaman içinde izlenmesi, yöntemin yaşlanma ve zihinsel gerileme açısından ne kadar kullanışlı olduğunu daha net ortaya çıkarabilir. İlgili çözümler: oto i̇lan scripti pro
Kaynak: Chip Online
